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Descripción y bocetos de conceptos de solución
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¿Funcionan las apps en el control prenatal?



En el presente siglo, la salud móvil (mHealth), definida como el uso de teléfonos móviles y otras tecnologías inalámbricas en el cuidado de la salud, es un campo floreciente dentro de la salud pública [1]. Con el rápido desarrollo de esta, miles de aplicaciones de salud materna e infantil, MCH por sus siglas en inglés, han aparecido en los mercados de aplicaciones de Android y Apple. [2]

Del mismo modo, investigaciones han demostrado que las mujeres que están embarazadas por primera vez o que cuidan a su primer bebé son particularmente propensas a utilizar los medios digitales. [3]
Un estudio realizado en la capital estadounidense, en el año 2019, cuyo objetivo principal fue probar la efectividad de una aplicación móvil de atención prenatal, llamada Babyscripts, para facilitar un horario reducido de visitas en persona para embarazos de bajo riesgo mientras se mantiene la satisfacción del paciente y el proveedor. La finalidad de este aplicativo era entregar contenido educativo y monitorear de forma remota el peso y la presión arterial tanto materna como fetal. Para este estudio, se inscribieron un total de 88 embarazadas, quienes fueron separadas en dos grupos: 47 en el grupo experimental, quienes reciben una atención prenatal habitual y utilizaban el aplicativo, y 41 en el grupo de control, quienes reciben únicamente un cuidado prenatal habitual.
Los resultados mostraron que las pacientes del grupo experimental el número promedio de visitas al obstetra en persona durante el embarazo fue de 7,8 y el número promedio en el grupo de control fue de 10,2. Asimismo, no hubo diferencia estadística en la satisfacción del paciente o la satisfacción del proveedor en ninguno de los grupos.
Por lo tanto, de este estudio se puede concluir que la utilización de una aplicación móvil de control prenatal se ve estrechamente asociada a una reducción de las visitas en persona y la reducción en la satisfacción del paciente o del proveedor es casi nula. [4]


Tabla de requerimientos





Fuente: Elaboración del grupo.


Identificación de entradas y salidas





Fuente: Elaboración del grupo.


Esquema de funciones





Fuente: Elaboración del grupo.


Matriz morfológica





Fuente: Elaboración del grupo.




Conceptos de solución




Primer concepto


Asistente virtual para embarazadas

La promesa y la emoción entorno a los chatbots ha ido creciendo exponencialmente durante los presentes años, ya que actualmente estamos presenciando el surgimiento de bots especializados, tales como Alexa, de la compañía estadounidense Amazon, y Google Assistant. La particularidad de estos bots es que se encuentran orientados a la realización de tareas, actuando como agentes personales de los usuarios. Del mismo modo, estos interactúan con servicios externos para lograr objetivos específicos como por ejemplo: agendar citas, hacer recordatorios de eventos o pedir un bien necesario (alimentos, atuendos, etc), todo ello utilizando conversación en lenguaje natural. [9] [10]

Este concepto propone que en la aplicación se tendrá acceso a healthbots, los cuales tendrán conversaciones fluidas con los pacientes para consultas médicas; además, los pacientes tendrán la posibilidad de agendar eventos, tales como citas o chequeos médicos a realizar. El software será programado en Java, debido a que con este lenguaje de programación cumple con los requerimientos que el grupo desea para lograr la meta deseada.





Segundo concepto


Blog sobre el embarazo

Las mujeres tienen muchas oportunidades para generar datos digitales sobre el embarazo y la maternidad a partir de sus propias vivencias. Pueden contribuir con contenido a blogs y foros de discusión en línea. De la misma manera, algunos de estos medios digitales fueron valorados como fuente de entretenimiento, haciendo que las experiencias del embarazo sean más agradables. [11]

Este concepto propone un espacio de foro en el cual se podrán compartir ideas, preguntas y, relacionarse con otras madres y mujeres embarazadas. Toda la información proporcionada podría ser visualizada en cualquier momento, ya que estaría a su disposición sin restricciones de hora. Adicionalmente, la embarazada podrá tener acceso a diferentes funciones como información diaria sobre el embarazo y cuidado por semanas , así como tips de alimentación saludable y videos de ejercicios que preparen para el trabajo de parto.
Por otro lado, los blogs escritos por otras madres, los llamados “blog de mamás”, continúan brindando información a las mujeres embarazadas y a las mujeres que cuidan a bebés, además de ofrecer una forma pública de expresión. [12]





Tercer concepto


Diario para embarazadas

Un diario virtual puede ser una herramienta muy útil para llevar un registro del embarazo, como los cambios que la gestante siente periódicamente o las experiencias en las citas médicas. Poseer un diario en las diferentes etapas del embarazo es una actividad que presenta ventajas al llevar un registro de lo experimentado durante el proceso; además, tiene la capacidad de reducir el estrés y los sentimientos negativos . Un estudio realizado por científicos de la Universidad de Nueva Gales del Sur comprobó que la escritura expresiva tiene beneficios físicos y psicológicos, debido a que tiene la capacidad de aumentar la autoconfianza, potenciar la autoestima y motivación por la vida [13]. Este es el motivo por el cual muchos psicólogos y psiquiatras recomiendan a sus pacientes la escritura de un diario, la cual ayuda a ordenar las ideas y los sentimientos de los mismos.

En este concepto, la aplicación ofrecerá un seguimiento diario manual de datos importantes del embarazo. Al ingresar a la aplicación, se le pedirá al usuario que se registre mediante correo electrónico o número de celular. Cuando se haya ingresado, tendrá secciones divididas en calendario, registro del mes, repositorio organizado de los datos ya ingresados e información diaria. Cuando se registra los datos diarios, se pedirá ingresar el peso, temperatura, altura uterina, frecuencia cardiaca y cambios de humor. Se proporcionará un registro diario organizado de cada uno de estos valores e indicará cuando estos sobrepasan los adecuados. Otras herramientas como controlador de tiempo para las contracciones, contador de patadas y calculador de la fecha de parto con cuenta regresiva serán una sección importante dentro de la aplicación ademas de un chatbot programado en "Manychat" que tendra como funciones agendar citas medicas con establecimeintos de salud, conectar con contactos de emergencia en caso de sintomas de riesgo y resolver dudas sobre la aplicacion o embarazo.








Evaluación de los conceptos de solución







No satisface = 0 , Aceptable = 1 , Suficiente = 2 , Bien = 3 , Muy bien (ideal) = 4

Fuente: Elaboración del grupo.



  • Facilidad de uso: El sistema debe ser de manejar , no debe representar un problema para el usuario y debe ser intuitivo.
  • Viabilidad en la programación: El programa en el que se desarrolle la aplicación permita programar las funciones de evaluación, selección, comparación y transformación.
  • Sistema de recolección de datos efectivo: Debe ser capaz de recolectar los datos diariamente y almacenarlos.
  • Fluidez: Implica que la app tenga tiempos de respuesta rápidos.
  • Fácil de actualizar: Se debe poder actualizar fácilmente para renovar base datos o solucionar fallas.
  • Compatibilidad: La aplicación debe ser disponible para distintos sistemas operativos.
  • Seguridad de datos: Implica mantener intacta la información de los resultados y seguro los datos personales del paciente.
  • Almacenamiento: Implica que la app no requiera mucho espacio al momento de descargar.
  • Estética: Debe tener un diseño agradable y ordenado para el usuario.
  • Tiempo de elaboración: Tiempo invertido en cada concepto.

Bocetos del cocepto ganador




De la evaluación realizada por parte del grupo a cada uno de los conceptos, se puede concluir que la solución ganadora con la cual se va trabajar es el concepto del diario. Este fue eligido debido a que sus características, como se mencionaron anteriormente, son mucho más completas en comparación a los bots y el blog; sin embargo, para una mayor satisfacción del ususario, se implementarán healthbots en el aplicativo para una experiencia mucho más agradable.

Proyecto preliminar 1




Fuente: Elaboración del grupo.



Proyecto preliminar 2




Fuente: Elaboración del grupo.



Proyecto preliminar 3




Fuente: Elaboración del grupo.


Referencias Bibliográficas

[1] E. Chen, "A Systematic Review of Apps using Mobile Criteria for Adolescent Pregnancy Prevention (mCAPP)", JMIR Mhealth Uhealth, 2016. [en línea]. Disponible en: http://mhealth.jmir.org/2016/4/e122/

[2] P. Zhang, "The Rise and Need for Mobile Apps for Maternal and Child Health Care in China: Survey Based on App Markets", NCBI, 2018. [en línea]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6015267/

[3] S. Wallwiener, "Pregnancy eHealth and mHealth: user proportions and characteristics of pregnant women using Web-based information sources-a cross-sectional study", NIH, 2016. [en línea]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27084763/

[4] K. Marko, "A Mobile Prenatal Care App to Reduce In-Person Visits: Prospective Controlled Trial", NCBI, 2019. [en línea]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6658303/

[5] "Calculadora de Embarazo y Fecha de Parto - Clínica Vespucio", Clínica Vespucio, 2020. [en línea]. Disponible en: http://www.clinicavespucio.cl/calculo-de-fecha-de-parto/

[6] M. Hall, "El corazón durante el embarazo", Revista española de cardiología, 2011. [en línea]. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-el-corazon-durante-el-embarazo-articulo-S030089321100649X

[7] "Tabla de recomendaciones de ganancia de peso para gestantes", Ministerio de Salud, 2006. [en línea]. Disponible en: https://repositorio.ins.gob.pe/xmlui/bitstream/handle/INS/233/CENAN-0075.pdf?sequence=1&isAllowed=y

[8] A. Romero Requejo, "MODELO DE PREDICCIÓN DEL RIESGO DE COMPLICACIONES EN LA GESTACIÓN", 2015. [en línea]. Dispoinble en: https://accedacris.ulpgc.es/bitstream/10553/24450/4/0738396_00000_0000.pdf

[9] O. Riva, "Kite: Building Conversational Bots from Mobile Apps", Sematic Scholar, 2018. [en línea]. Disponible en :https://www.semanticscholar.org/paper/Kite%3A-Building-Conversational-Bots-from-Mobile-Apps-Li-Riva/de21455c7d55647ed6610b8b167ee5fda8a6e48d

[10] C. Gavidia Ortiz, "Linguistic tool for sentence processing and graph writing based on natural language processing", UCM, 2020. [en línea]. Disponible en: https://eprints.ucm.es/62193/

[11] D. Lupton, "The use and value of digital media for information about pregnancy and early motherhood: a focus group study", NCBI, 2016. [en línea]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4950377/

[12] L. Hearn, "Online healthy lifestyle support in the perinatal period: what do women want and do they use it?", CSIRO, 2013. [en línea]. Disponible en: https://www.publish.csiro.au/py/PY13039

[13] K. Baikie, "Emotional and physical health benefits of expressive writing", Cambridge, 2005. [en línea].Disponible en: https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/ED2976A61F5DE56B46F07A1CE9EA9F9F/S1355514600002479a.pdf/emotional_and_physical_health_benefits_of_expressive_writing.pdf